Каковы Зависимые переменные?
Зависимые переменные - наблюдаемые явления, которые являются под влиянием других явлений. В примере для кого-то изучение, сколько света воздействует на темп роста растений, темп роста, является зависимой переменной, потому что это зависит от того, сколько света растения получают. Когда люди проектируют эксперименты, они идентифицируют зависимую переменную или зависимые переменные в начале, так, чтобы они могли измерить их в течение эксперимента. Они также выявляют все факторы, которые могут влиять на зависимую переменную, к лучшей из их способности.
Эти переменные мог считаться имеющими значениями, которые являются иждивенцем на манипуляции чего-то еще. Это "что-то еще" известно как независимая переменная. Независимые переменные могут оказать влияние на зависимые переменные, но они не изменяются в ответ на другие переменные в эксперименте. Вместо этого ими управляет экспериментатор, с экспериментатором, использующим манипуляцию, которой управляют, чтобы проверить предсказания о том, как изменения в независимой переменной изменят зависимую переменную или переменные в эксперименте.
Зависимые и независимые переменные поднимаются в большом разнообразии местоположений. Например, значение фондового рынка - зависимая переменная, потому что это под влиянием внешних факторов. В научных экспериментах зависимые переменные - вещи, которые люди пытаются изучить и измерить. Проектируя эксперименты, исследователи пытаются думать обо всех вещах, которые могут влиять на вещи, которые они пытаются измерить, так, чтобы они могли управлять окружающей средой эксперимента в максимально возможной степени.
В нашем примере растения выше, темп роста - зависимая переменная, но так является вещами как то, когда растение покрывается зеленой листвой, цветет ли это, и т.д. В этом случае, многократные зависимые переменные могут быть изменены, управляя независимой переменной. Не давая растение достаточно света может замедлить темп роста, давая это, слишком много света может привести к жегшим или поврежденным зародышам листа, препятствуя тому растению покрыться зеленой листвой.
Люди могут идентифицировать зависимые и независимые переменные в областях, таких как статистический анализ, также, смотря на вещи, которые, кажется, связаны и исследование путей, которыми они связаны. Однако, некоторое предостережение советуется здесь. Корреляция не причинная обусловленность, и делая статистический анализ, люди должны избежать искушения упростить или управлять информацией, чтобы удовлетворить определенной цели. Хороший анализ будет стоять самостоятельно, и читатели должны согласиться со способом, которым исследователь идентифицировал зависимые и независимые переменные.